ଯେହେତୁ ବ techn ଷୟିକ ପ୍ରଗତି ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ଜାରି ରହିଛି, ବିଭିନ୍ନ ଶିଳ୍ପରେ ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (AI) ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତର ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଏକୀକରଣ ବିଷୟରେ ଆଶା ବ growing ୁଛି, ଏବଂ SMT (ସର୍ଫେସ୍ ମାଉଣ୍ଟ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି) କ୍ଷେତ୍ର ମଧ୍ୟ ଏହାର ବ୍ୟତିକ୍ରମ ନୁହେଁ | ବିଶେଷକରି ଉତ୍ପାଦନ କ୍ଷେତ୍ରରେ, AI ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତର ମିଶ୍ରଣ SMT ଦୃଶ୍ୟପଟ୍ଟର ଭବିଷ୍ୟତକୁ ପୁନ ef ନିର୍ଦ୍ଧିଷ୍ଟ କରିପାରିବ | ଏହି ଆର୍ଟିକିଲ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରେ ଯେ AI କିପରି ଉପାଦାନ ସ୍ଥାନିତିକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିପାରିବ, ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ତ୍ରୁଟି ଚିହ୍ନଟକୁ ସକ୍ଷମ କରିପାରିବ, ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣକୁ ସହଜ କରିବ, ଏବଂ ଏହି ଅଗ୍ରଗତିଗୁଡିକ ଆଗାମୀ ବର୍ଷରେ କିପରି ଆମର ଉତ୍ପାଦନ ପଦ୍ଧତିକୁ ଆକୃଷ୍ଟ କରିପାରିବ |
1.AI- ଚାଳିତ ଉପାଦାନ ସ୍ଥାନିତ |
ପାରମ୍ପାରିକ ଭାବରେ, ଉପାଦାନ ସ୍ଥାନିତ ଏକ ଯତ୍ନଶୀଳ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଥିଲା, ଉଭୟ ସଠିକତା ଏବଂ ଗତି ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ବର୍ତ୍ତମାନ, AI ଆଲଗୋରିଦମ, ବିପୁଳ ପରିମାଣର ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବାର କ୍ଷମତା ମାଧ୍ୟମରେ, ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରୁଛି | ଉନ୍ନତ କ୍ୟାମେରା, AI ସହିତ ଯୋଡି ହୋଇ, ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ସଠିକ୍ ଆଭିମୁଖ୍ୟକୁ ପୂର୍ବ ଅପେକ୍ଷା ଶୀଘ୍ର ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ, ଦକ୍ଷ ଏବଂ ସଠିକ୍ ସ୍ଥାନିତ ନିଶ୍ଚିତ କରିବ |
2. ପ୍ରକୃତ ସମୟର ତ୍ରୁଟି ଚିହ୍ନଟ |
ଗୁଣବତ୍ତା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପାଇଁ SMT ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମୟରେ ତ୍ରୁଟି ଚିହ୍ନଟ କରିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | AI ସହିତ, ବାସ୍ତବ ସମୟରେ ଅସଙ୍ଗତି କିମ୍ବା ତ୍ରୁଟି ଚିହ୍ନଟ କରିବା ସମ୍ଭବ | AI ଚାଳିତ ପ୍ରଣାଳୀଗୁଡ଼ିକ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ଉତ୍ପାଦନ ଲାଇନରୁ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରନ୍ତି, ଅସନ୍ତୁଷ୍ଟତା ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତି ଏବଂ ବ୍ୟୟବହୁଳ ଉତ୍ପାଦନ ତ୍ରୁଟିକୁ ରୋକନ୍ତି | ଏହା କେବଳ ବର୍ଜ୍ୟବସ୍ତୁକୁ ହ୍ରାସ କରେ ନାହିଁ ବରଂ ଉତ୍ପାଦଗୁଡିକ ଗୁଣବତ୍ତାର ସର୍ବୋଚ୍ଚ ମାନ ପୂରଣ କରିବାକୁ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ |
3. ପୂର୍ବାନୁମାନ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ |
SMT ଦୁନିଆରେ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ପ୍ରାୟତ re ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ହୋଇଛି | ତଥାପି, AI ର ପୂର୍ବାନୁମାନାତ୍ମକ ଆନାଲିଟିକ୍ସ କ୍ଷମତା ସହିତ, ଏହା ବଦଳୁଛି | AI ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ବର୍ତ୍ତମାନ ଯନ୍ତ୍ରପାତି ତଥ୍ୟରୁ s ାଞ୍ଚା ଏବଂ ଧାରାକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିପାରିବ, ଏକ ଅଂଶ କେବେ ବିଫଳ ହୋଇପାରେ କିମ୍ବା ଏକ ଯନ୍ତ୍ରର ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଆବଶ୍ୟକ ହୋଇପାରେ | ଏହି ସକ୍ରିୟ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଡାଉନଟାଇମକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ, କ୍ରମାଗତ ଉତ୍ପାଦନ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଏବଂ ଅପ୍ରତ୍ୟାଶିତ ମରାମତି ଖର୍ଚ୍ଚରେ ସଞ୍ଚୟ କରେ |
4. AI ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତର ହରମୋନି |
SMT ଶିଳ୍ପରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସହିତ AI ର ଏକୀକରଣ ଅସୀମ ସମ୍ଭାବନା ପ୍ରଦାନ କରେ | AI ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଦ୍ୱାରା ଚାଳିତ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ରୋବଟଗୁଡିକ, ବର୍ତ୍ତମାନ ଅଧିକ ଦକ୍ଷତା ସହିତ ଜଟିଳ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡିକ କରିପାରିବ | ଏହି ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସିଷ୍ଟମଗୁଡିକରୁ AI ପ୍ରକ୍ରିୟା କରୁଥିବା ତଥ୍ୟ ମଧ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ପ୍ରକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକୁ ବିଶୋଧନ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିଥାଏ, ଉତ୍ପାଦନକୁ ଆହୁରି ବ ancing ାଇଥାଏ |
5. ତାଲିମ ଏବଂ ଦକ୍ଷତା ବିକାଶ
ଯେହେତୁ AI ଏବଂ ଅଟୋମେସନ୍ SMT ଶିଳ୍ପରେ ଅଧିକ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ହୋଇଯାଉଛି, ଶ୍ରମିକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ କ ill ଶଳ ସେଟ୍ ଅବଶ୍ୟ ବିକାଶ ହେବ | ତାଲିମ ପ୍ରୋଗ୍ରାମଗୁଡିକ AI- ଚାଳିତ ଯନ୍ତ୍ର, ତଥ୍ୟ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଏବଂ ଉନ୍ନତ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକର ତ୍ରୁଟି ନିବାରଣ ଉପରେ ଅଧିକ ଧ୍ୟାନ ଦେବ |
ପରିଶେଷରେ, AI ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତର ମିଶ୍ରଣ SMT ଶିଳ୍ପ ପାଇଁ ଏକ ନୂତନ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ସ୍ଥିର କରୁଛି | ଯେହେତୁ ଏହି ଟେକ୍ନୋଲୋଜିଗୁଡ଼ିକ ପରିପକ୍ୱ ହେବାରେ ଲାଗିଛି ଏବଂ ଦ daily ନନ୍ଦିନ କାର୍ଯ୍ୟରେ ଅଧିକ ଏକୀଭୂତ ହୋଇଛି, ସେମାନେ ଦକ୍ଷତା, ଗୁଣବତ୍ତା ଏବଂ ନୂତନତ୍ୱ ଆଣିବାକୁ ପ୍ରତିଜ୍ଞା କରିଛନ୍ତି | SMT କ୍ଷେତ୍ରର ବ୍ୟବସାୟ ପାଇଁ, ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡିକ ଗ୍ରହଣ କରିବା କେବଳ ସଫଳତାର ପଥ ନୁହେଁ; ବଞ୍ଚିବା ପାଇଁ ଏହା ଜରୁରୀ |
www.rhsmt.com
info@rhsmt.com
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ନଭେମ୍ବର -01-2023 |
